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RS 411
Análise de Garantia
Visão Geral do Curso

Este curso tem duração de quatro dias (32 horas). Neste curso o participante terá uma visão completa dos conceitos e fundamentos matemáticos e econômicos que envolvem o assunto de garantia de produtos. Serão apresentadas as principais políticas de garantia e as metodologias matemáticas e estatísticas utilizadas para determinar prazos de garantia e realizar previsões (forecast).
Análise de Garantia

Conteúdo do Curso

Parte 1 – Visão Geral: Conceitos e Fundamentos Matemáticos e Econômicos

  • O papel das estratégias de garantia;

  • Uma visão histórica;

  • Exemplos de garantia em diversas indústrias;

  • As principais teorias econômicas de garantia;

  • Relação entre período de garantia e confiabilidade dos produtos;

  • Principais políticas de garantia;

  • Modelagem dos tempos de falha como variáveis aleatórias;

  • Distribuições de probabilidades de variável aleatória e suas principais propriedades;

  • Modelagem do primeiro tempo de falha em uma e duas dimensões;

  • Tipos de reparos e critérios de modelagem;

  • Principios de modelagem de falhas subsequentes;

  • Modelos para a previsão das vendas;

  • Análise do custo de garantia simples e extendida de produtos;

  • Tipos de dados amostrais;

  • Natureza física dos principais modos de falha;

  • Exemplos e estudos dirigidos.

Parte 2 – Modelagem de Garantia por Processos Estocásticos

  • O que faz com que o problema de análise de garantia seja diferente?

  • Caracterização das variáveis aleatórias;

  • Principais distribuições de probabilidade usadas em problemas de garantia;

  • Como estimar os parâmetros de uma distribuição a partir de um conjunto de dados;

  • Intervalos de confiança dos parâmetros populacionais;

  • Modelagem de falhas que se repetem ao longo do tempo por meio de processo estocásticos;

  • Processos de Poisson;

  • Processos estocásticos de renovação;

  • Estimativa do número de falhas no período de garantia pela equação integral de renovação;

  • Processos estocásticos em duas dimensões;

  • Introdução à simulação de Monte Carlo;

  • Aplicação da simulação de Monte Carlo para resolver problemas de garantia;

  • Simulação de funções de renovação em uma e duas dimensões;

  • Exemplos e estudos dirigidos.

Parte 3 – Modelos para a Previsão de Lucros e Custos das Políticas de Garantia

  • Análise da política simples free-replacement sem custos para o comprador;

  • Estimativa do custo de garantia do vendedor e comprador;

  • Análise do ciclo de vida do produto;

  • Análise do preço de indiferença de consumidores e produtores;

  • Análise da política básica de garantia Pro-rata;

  • Comparação entre políticas free-replacement e Pro-Rata;

  • Análise das políticas de garantia complexas em uma dimensão;

  • Análise das políticas de garantia em duas dimensões;

  • Estudo de custo de serviços do produtor associados com a garantia;

  • Análise de melhora da confiabilidade dentro de garantia;

  • Políticas de garantia, engenharia de produtos e design ótimo.

  • Relação entre tamanho de amostra, tempo de teste e confiabilidade;

  • Estimativa do tempo ótimo de burn-in e implicações na garantia;

  • Informações de teste em laboratório (planejamento e objetivos) para estimar o período de garantia;

  • Exemplos e estudos dirigidos.

Parte 4 – Estudos de Casos

  • Análise das soluções de problemas reais de diferentes indústrias (automotiva, eletrodomésticos, mecânica, etc);

  • Análise e discussão de problemas sugeridos pelos participantes.

Software Utilizado

Weibull++ for Life Data Analysis (Weibull Analysis)

Resumo
Duração
4 Dias
Créditos CRP
3
Disponível
In company?
SIM
Aberto
Programação...
Investimento
R$ 1.950
Pré-Requisitos
Nenhum
Instrutores
Staff

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Última Alteração: 17-10-06
 

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