|
|

RS 411
 |
Análise de
Garantia |
Visão Geral do Curso
Este curso tem duração de quatro dias (32 horas). Neste curso o
participante terá uma visão completa dos conceitos e fundamentos matemáticos
e econômicos que envolvem o assunto de garantia de produtos. Serão
apresentadas as principais políticas de garantia e as metodologias
matemáticas e estatísticas utilizadas para determinar prazos de garantia e
realizar previsões (forecast). |
|
Análise de
Garantia
Conteúdo do Curso
Parte
1 – Visão Geral: Conceitos e Fundamentos Matemáticos e Econômicos
-
O papel das
estratégias de garantia;
-
Uma visão
histórica;
-
Exemplos de
garantia em diversas indústrias;
-
As principais
teorias econômicas de garantia;
-
Relação entre
período de garantia e confiabilidade dos produtos;
-
Principais
políticas de garantia;
-
Modelagem dos
tempos de falha como variáveis aleatórias;
-
Distribuições de
probabilidades de variável aleatória e suas principais
propriedades;
-
Modelagem do
primeiro tempo de falha em uma e duas dimensões;
-
Tipos de reparos
e critérios de modelagem;
-
Principios de
modelagem de falhas subsequentes;
-
Modelos para a
previsão das vendas;
-
Análise do custo
de garantia simples e extendida de produtos;
-
Tipos de dados
amostrais;
-
Natureza física
dos principais modos de falha;
-
Exemplos e
estudos dirigidos.
Parte 2
– Modelagem de Garantia por Processos Estocásticos
-
O que faz com que
o problema de análise de garantia seja diferente?
-
Caracterização
das variáveis aleatórias;
-
Principais
distribuições de probabilidade usadas em problemas de garantia;
-
Como estimar os
parâmetros de uma distribuição a partir de um conjunto de dados;
-
Intervalos de
confiança dos parâmetros populacionais;
-
Modelagem de
falhas que se repetem ao longo do tempo por meio de processo
estocásticos;
-
Processos de
Poisson;
-
Processos
estocásticos de renovação;
-
Estimativa do
número de falhas no período de garantia pela equação integral de
renovação;
-
Processos
estocásticos em duas dimensões;
-
Introdução à
simulação de Monte Carlo;
-
Aplicação da
simulação de Monte Carlo para resolver problemas de garantia;
-
Simulação de
funções de renovação em uma e duas dimensões;
-
Exemplos e
estudos dirigidos.
Parte 3
– Modelos para a Previsão de Lucros e Custos das Políticas de
Garantia
-
Análise da
política simples free-replacement sem custos para o comprador;
-
Estimativa do
custo de garantia do vendedor e comprador;
-
Análise do ciclo
de vida do produto;
-
Análise do preço
de indiferença de consumidores e produtores;
-
Análise da
política básica de garantia Pro-rata;
-
Comparação entre
políticas free-replacement e Pro-Rata;
-
Análise das
políticas de garantia complexas em uma dimensão;
-
Análise das
políticas de garantia em duas dimensões;
-
Estudo de custo
de serviços do produtor associados com a garantia;
-
Análise de
melhora da confiabilidade dentro de garantia;
-
Políticas de
garantia, engenharia de produtos e design ótimo.
-
Relação entre
tamanho de amostra, tempo de teste e confiabilidade;
-
Estimativa do
tempo ótimo de burn-in e implicações na garantia;
-
Informações de
teste em laboratório (planejamento e objetivos) para estimar o
período de garantia;
-
Exemplos e
estudos dirigidos.
Parte 4
– Estudos de Casos
-
Análise das
soluções de problemas reais de diferentes indústrias (automotiva,
eletrodomésticos, mecânica, etc);
-
Análise e
discussão de problemas sugeridos pelos participantes.
|
|
|
 |
|
Software Utilizado |
|
 |
|
Resumo |
|
Duração |
|
4
Dias |
|
Créditos CRP |
|
3 |
Disponível
In company? |
|
SIM |
|
Aberto |
|
Programação... |
Investimento
R$ 1.950 |
|
Pré-Requisitos |
|
Nenhum |
|
Instrutores |
|
Staff |

Course descriptions and
content are the copyright of ReliaSoft Corporation.
©1992-2004 |