Este curso apresenta inicialmente as definições básicas de Confiabilidade. Conceitos básicos de probabilidade são introduzidos e utilizados para calcular a confiabilidade de componentes conectados em série e paralelo. Métodos de Decomposição e Eventos Espaçados são utilizados para calcular a confiabilidade de sistemas complexos. Serão também cobertos conceitos de estatística básica, tais como, Variáveis Aleatórias, Funções de Densidade de Probabilidade, Funções de Distribuições Acumuladas, Probabilidades e Esperanças. Exemplos de Controles Estatísticos de Processo (CEP) e Confiabilidade são utilizados para enfatizar a importância prática das distribuições estatísticas discretas, tais como, a Binomial e a a Poisson. Distribuições Contínuas, tais como, a distribuição exponential, Weibull, normal e lognormal são apresentadas para a modelagem de tempos até falha. Conceitos de amostragem aleatória e amostragem estatística. Métodos para realizar a estimativa de parâmetros, conceitos de delineamentos de projetos (DOE) são apresentados utilizado-se exemplos práticos. Tratamento de vários tipos de dados, tais como, dados censurados, intervalos e agrupados.