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Visão Geral do Curso
Este curso apresenta inicialmente as definições básicas de Confiabilidade.
Conceitos básicos de probabilidade são introduzidos e utilizados para
calcular a confiabilidade de componentes conectados em série e paralelo.
Métodos de Decomposição e Eventos Espaçados são utilizados para calcular a
confiabilidade de sistemas complexos. Serão também cobertos conceitos de estatística básica, tais
como, Variáveis Aleatórias, Funções de Densidade de Probabilidade, Funções
de Distribuições Acumuladas, Probabilidades e Esperanças. Exemplos de Controles Estatísticos de Processo
(CEP) e Confiabilidade
são utilizados para enfatizar a importância prática das distribuições
estatísticas discretas, tais como, a Binomial e a a Poisson.
Distribuições Contínuas, tais como, a distribuição exponential, Weibull, normal
e lognormal são apresentadas para a modelagem de tempos até falha. Conceitos
de amostragem aleatória e amostragem estatística. Métodos para realizar a
estimativa de parâmetros, conceitos de delineamentos de projetos (DOE) são
apresentados utilizado-se exemplos práticos. Tratamento de vários tipos de
dados, tais como, dados censurados, intervalos e agrupados.
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