RGA - Características
O RGA da ReliaSoft é um software com aplicação orientada ao crescimento da confiabilidade com todos os principais modelos utilizados, além de outros métodos de análise avançada de crescimento da confiabilidade.
Análises e Resultados Tradicionais de Crescimento da Confiabilidade
O RGA utiliza todos os modelos tradicionais de análise de crescimento da confiabilidade:
- Crow-AMSAA (NHPP)
- Duane
- Gompertz Standard e Modificado
- Lloyd-Lipow
- Logistic
O software fornece opções de análise com dados de tempo até falha (contínua), dados discretos (sucesso/falha) e dados de confiabilidade para diversos tipos de testes de desenvolvimento e crescimento da confiabilidade. Os modelos disponíveis para análise dependem do tipo de dado utilizado.
Projeções de Crescimento da Confiabilidade, Planejamento e Gerenciamento
Disponível somente no RGA, o software utiliza diversas abordagens inovadoras para o desenvolvimento de métodos de testes de crescimento da confiabilidade de um modo que melhor representará as aplicações práticas do mundo real.
- O modelo Crow Estendido permite que você classifique os modos de falha baseado em se e quando eles são corrigidos. Esta análise permite que você faça projeções de crescimento da confiabilidade e avalie a estratégia de gerenciamento de crescimento da confiabilidade.
- O Fólio de Planejamento do Crescimento ajudará você a criar um plano de crescimento da confiabilidade com várias fases. Além disso, você pode usar o modelo Crow Estendido – Avaliação Contínua para analisar dados de várias fases do teste e criar um Gráfico Multi-Fase para comparar os seus resultados do teste com o plano. Esta análise vai ajudar a determinar se é necessário fazer ajustes nas fases de teste subseqüentes para atender seus objetivos de confiabilidade.
- O Folio Perfil de Missão ajudará você a criar um plano de testes operacional balanceado e acompanhar os testes reais e compará-los ao plano para certificar-se de que os dados serão adequados para análise de crescimento da confiabilidade.
Aproveite ao Máximo um conjunto limitado de dados para análise de um sistema reparável em campo
O RGA também fornece a possibilidade de analisar um sistema reparável em campo. Este inclui a capacidade nova de Delineamento de testes de Confiabilidade utilitário de Design de testes de confiabilidade (DRT) para sistemas reparáveis (baseado no processo de Poisson não homogêneo) e folhas de dados que foram especialmente concebidas para a análise dos dados do sistema em campo. Dependendo das características de seu conjunto de dados, você pode ser capaz de:
- Analisar os tempos de falha para um sistema reparável em campo e compreender a confiabilidade ao longo do tempo e calcular as métricas de interesse (tais como tempo ótimo de overhaul ou número esperado de falhas) sem os conjuntos de dados detalhados que normalmente seria necessário.
- Avaliar a melhoria de confiabilidade que você pode esperar para implantar correções para uma frota de unidades que operam no campo.
- Uso de análise de dados agrupados (em intervalo) para
avaliar dados de garantia da frota, a fim de estimar retornos
futuros.
Razões para fazer a Atualização para o RGA 7
A Versão 7 oferece uma interface de usuário completamente atualizada e muitos recursos novos que são úteis, incluindo:
- Planejamento e Análise de crescimento de confiabilidade em várias fases do teste
- Perfis operacionais de missão
- Delineamento de testes de confiabilidade para sistemas reparáveis
- Geração de dados pelo método de Monte Carlo e SimuMatic®
Informação
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