RENO: Análise de Risco e Simulação de Eventos Estocásticos
If you can flowchart it, you can simulate it!

O
RENO é uma poderosa ferramenta para realizar a análise de risco e
segurança, e também criar modelos complexos, utilizando o formato de
fluxograma. Com o RENO, é possível realizar pesquisa operacional e
análise financeira.
Características do Software
O RENO é uma ferramenta de simulação de eventos estocásticos. É
uma plataforma flexível que pode ser utilizada para visualizar
qualquer tipo de sistema físico, financeiro e organizacional.
Utilizando o conceito de fluxograma, você pode construir sistemas e
cenários, e então o RENO executa o modelo via simulação. Você pode
utilizar o RENO como uma "planilha visual" que permite que você crie
e manipule graficamente dados e equações.
O fluxograma permite a construção e simulação
de modelos complexos para qualquer cenário probabilístico. O
software oferece uma base de dados com diversos formatos que
permitirão que o usuário modele qualquer situação que deseja
analisar. O RENO também fornece funções built-in auto-complete,
IntelliSense,
color-coding e "debugger", que ajudarão você
a construir e validar seus modelos.
Guia de Treinamento do Software (*.pdf) [En]
Treinamento
A ReliaSoft oferece um treinamento que apresenta os princípios da análise de risco e eventos probabilísticos a partir da utilização do fluxograma. Consulte o conteúdo
RS 525: Análise de Risco e de Eventos Probabilísticos
Algumas Aplicações Práticas
O RENO possui uma grande variedade de aplicações:
- Realizar análises de risco em diversos campos de aplicação
- Resolver problemas de pesquisa operacional
- Analisar a confiabilidade de modelos complexos
- Realizar estudos de pesquisa operacional
- Otimizar plano de manutenção
Você pode utilizar os modelos de fluxograma que você criou utilizando o RENO, para estimar resultados de interesse, realizar análises de sensibilidade para avaliar e identificar as variáveis que irão afetar o resultado final e automaticamente estimar seus valores ótimos pela execução de múltiplas simulações.



