Lambda Predict: Normas de Predição da Confiabilidade

MIL-217 * Bellcore/Telcordia * FIDES * NSWC Mechanical

Click to see a picture of the software interface...Quando os dados de confiabilidade não estão disponíveis, normas de predição da confiabilidade podem ajudar a definir e comparar projetos alternativos, identificar falhas potenciais, fatores que influenciam na utilização do sistema e rastrear a melhoria da confiabilidade.

O Lambda Predict suporta predições da taxa de falhas e o tempo médio entre falha (MTBF) baseados nas principais normas de predição da confiabilidade (MIL-HDBK-217, Bellcore/Telcordia, FIDES e NSWC).

Características do Software

O Lambda Predict tem cálculos prontos, e oferece gráficos e relatórios que podem ser customizados. O Software fornece um conjunto completo de ferramentas de apoio, incluindo o recurso "Reliability Allocation", análises adicionais e a capacidade de transferir dados por meio do recurso "import/export".

Integração com a Plataforma Synthesis

Com a integração da Plataforma Synthesis, as análises realizadas são armazenadas em um banco de dados centralizado que suporta o acesso simultâneo de vários usuários e também compartilha informações relevantes de confiabilidade entre as ferramentas da Synthesis. A plataforma Synthesis suporta os bancos de dados corporativos Microsoft SQL Server® e Oracle®.

Treinamento

A ReliaSoft oferece um curso que faz a introdução às normas de predição da confiabilidade, com ênfase nas normas MIL-HDBK-217F, Bellcore, Telcordia, FIDES e NSWC. Consulte o conteúdo.

Algumas Aplicações Práticas

O Lambda Predict possui uma plataforma detalhada para construção de sistemas de análise de acordo com as normas de predição da confiabilidade publicadas.

  • Fornecer as taxas de falha de componentes elétricos, eletrônicos e mecânicos
  • Estimar a confiabilidade (MTBF) de novos projetos
  • Estimar a taxa de falha em função do ambiente operacional e características técnicas (fatores Pi)
  • Obtenha uma indicação inicial se o projeto terá condições de alcançar os objetivos de confiabilidade e identificar áreas de problemas potenciais ainda nas fases iniciais de desenvolvimento
  • Comparar projetos alternativos
  • Considerar fatores ambientais e outros estresses que possam possuir impacto significante na performance do sistema  ou ainda que possam estar sendo negligenciados.