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| Dicas de Ferramentas | |
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Em geral, muitas das funcionalidades entre ambos os pacotes de software são muito similares, mas a teoria essencial entre os dois são diferentes: O ALTA foi projetado para analisar dados de testes de vida acelerados, tais que cada grupo das unidades são testadas em níveis diferentes de estresse. Então, você pode analisar todos os dados juntos para extrapolar para a um nível específico de estresse usual. Para realizar a análise, o ALTA requer dados de um nível mínimo de estresse. O ALTA está disponível em duas versões: Standard e PRO. O ALTA 6 é uma ferramenta para realizar análise de teste vida acelerado básico. ALTA 6 PRO é uma ferramenta avançada para analisar dados dos testes com os perfis de tempo dependente do estresse (por exemplo, step-stress) que usam um único stress. Além disso, a versão PRO tem a capacidade de analisar dados com até oito tipos simultâneos de estresse. O ALTA inclui o modo de degradação acelerada, relatando potencialidades, assim como uma disposição grande de gráficos para ajudar-lhe conduzir suas análises. Alguns estudos de caso podem ser vistos em http://www.reliasoft.com.br/alta6/a6examples.htm. Weibull++ foi projetado para a análise de dados da vida e não permite que você analise os dados coletados através de múltiplos níveis de estresse. O Weibull++ é para os tipos de dados onde todas as unidades estão sob as mesmas condições de teste. O Weibull++ inclui várias distribuições, o modo de análise de falhas de modos competitivos, a análise de garantia e as muitas outras potencialidades para ajudar-lhe em suas análises. Todos os resultados calculados estão também nas mesmas condições do teste. Você pode verificar alguns estudos de caso em http://weibull.reliasoft.com.br/weibull/w6examples.htm.
O teste de razão de verossimilhança no ALTA 6, testa a hipótese de que o parâmetro da forma não é dependente do nível de estresse (isto é, ele é constante através dos níveis de estresse). O nível de significância representa a probabilidade de rejeitar esta hipótese. Assim, enquanto o nível de significância diminui, a probabilidade de aceitar a hipótese aumenta. Este não é o mesmo que o nível de confiança. Um valor típico para o nível de significância é de 0.1, que indica que há uma chance de 10% de você rejeitar a hipótese que o parâmetro de forma é constante através dos níveis do stress.
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