A Distribuição Gama Generalizada e Análise de Confiabilidade

A distribuição de vida Weibull, tem sido usada por muito tempo em análise de dados de vida. A principal razão para sua popularidade da distribuição é a versatilidade que ela fornece, isto é, a distribuição Weibull pode tomar as características de outros tipos de distribuições, baseando no valor do parâmetro de forma, beta. A distribuição gama generalizada é também uma distribuição muito flexível, e de fato pode-se tornar a exponencial, Weibull, lognormal e gama em casos especiais. O software Weibull++ 7 inclui como opção a distribuição Gama Generalizada (quando usado o modo Expert). Neste artigo, a distribuição Gama Generalizada e a sua relação com as outras distribuição será explorada.

A distribuição Gama Generalizada

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Como pode ser visto, a fdp da da distribuição gama generalizada é complexa e a estimação dos parâmetros não é trivial. Esta é uma das razões que a distribuição não seja muito usada nem discutida extensivamente na análise da confiabilidade e de dados de vida. Contudo, sua complexidade à parte (dado o fato que o software pode ser utilizado), a distribuição gama generalizada pode-se provar completamente útil desde de que (como mencionado previamente) em casos especiais pode-se tornar outras distribuições baseando-se em seus parâmetros.

Dado esta flexibilidade e o fato da distribuição ser uma super série de distribuições usadas em dados de vida, uma vez que ela pode ser considerada no lugar de outras candidatas (isto é, Weibull, lognormal, etc.). Enquanto isto é apropriado, deve-se considerar o obstáculo na exigências dos dados quando se trata de uma distribuição complexa. Em outras palavras, mais parâmetros para estimar, mais dados serão necessários.