Analises
Passo 1: Os dados são inseridos em uma planilha do Weibull++
com tempos de falha, suspensão e dados agrupados. O modo de falha é
identificado na coluna Subset ID e selecionamos a distribuição
Weibull. O Competeing Failure Modes, MLE e ranks medianos também
são selecionados.
Na janela do Competing Failure Modes, o Mode 1 é identificado
como modo de falha V e o Mode 2 é identificado como W, isto é
apresentado na Figura 1,
Passo 2: Uma vez que os modos de falha são
separados e os parâmetros calculados, os resultados para cada modo de
falha podem ser comparados na área de resultados no Painel de Controle.
Isto é feito selecionando o modo de falha na caixa de opções. Os valores
correspondes dos parâmetros para o modo selecionado aparecem na area de
resultados.
Os parâmetros estimados para o Modo de Falha 1 (falhas por pico aleatório
de voltagem) são Beta=0,6710 e Eta=449,4828. Os parâmetros para o Modo
de Falha 2 (falhas por desgaste) são Beta=4,3373 e Eta=340,3845. Isto é
apresentado nas figuras 2A e 2B.
Passo 3: No QCP (Quick Calculation Pad) é
utilizado para determinar a confiabilidade geral do componente em
100.000 ciclos, como apresentado na Figura 3. A confiabilidade geral em
100.000 ciclos é de 69,09%
Passo 4: Os modos de falha são plotados no gráfico de
probabilidade, como apresentado na Figura 4.
Citação
Este exemplo foi extraído do Exemplo 15.6 de Meeker e Escobar do
livro "Statistical Methods for Reliability Data", publicado
por John Wiley and Sons.
