Introdução
É testada a confiabilidade de dez unidades (idênticas) com
o mesmo nível de aplicação de stress e uma operação de 120 horas. O
objetivo é usar os dados do teste para determinar a
desconfiabilidade para uma missão com duração de 226 horas e o tempo de
garantia para uma confiabilidade de 85%.
Experimento e Dados
Seis das unidades falharam durante o teste, obtivemos os seguintes
tempos: 16, 34, 53, 75, 93 e 120. As
outras quatro unidades continuaram operando após as 120 horas, e foram
consideradas como censuras a direita ou suspensas.
Análise
Passo 1: Usando o Weibull++ 6, o primeiro passo é criar uma
planilha de entrada de dados para tempos de falhas e com censuras a
direita, como na Figura 1.
Passo 2: Uma vez criada a planilha para
entrada dos dados, a próxima etapa é entrar com os dados. A planilha de
entrada de dados contém uma coluna (estado F ou S) para indicar se cada
ponto representa uma falha ou uma suspensão, assim quando o usuário
estiver entrando com os dados, poderá indicar se o dado é proveniente de
uma falha ou uma suspensão. Se o usuário entrar com valores positivos na
coluna tempo são marcados automaticamente como falhas (F) e se entrar
com valores negativos são marcados como suspensões (S).
O conjunto de dados é analisado usando a distribuição
Weibull 2-parâmetros e método de estimação regressão em X. O resultado é
apresentado na Figura 2.
Passo 3: Uma vez calculados os parâmetros
para os dados, diversos métodos podem ser usados para encontrar a
solução deste caso. O primeiro, e mais penoso, método é extrair a
informação diretamente de um papel de probabilidade dentro do
Weibull++.
Usando o RS Draw para marcar as coordenadas de
interseção de probabilidade, trace uma linha do tempo previsto da
duração da missão até a linha central, projetando a
desconfiabilidade no eixo y, a desconfiabilidade do produto é
determinada, 82%. A Figura
3 mostra como o RS Draw indica a desconfiabilidade apontada no
gráfico de probabilidade.
Passo 4: O segundo método usado para
determinar a desconfiabilidade (probabilidade de falha) é utilizando
o Quick
Calculation Pad (QCP).
A Figura 4A
mostra a probabilidade de falha calculada com QCP, de acordo com o
resultado baseado no gráfico de probabilidade mostrado anteriormente. A Figura 4B
mostra que o QCP pode ser usado para determinar uma garantia de
32,1482 horas para uma confiabilidade de 85%.