Weibull++: Características

Weibull++ interface: Click to enlarge...O software Weibull++ é o padrão para análise de dados de vida utilizado por milhares de empresas em todo o mundo. O software realiza a análise de dados de vida utilizando mais de 13 distribuições estatísticas. O software possui diversas ferramentas de análise permitindo vários tipos de cálculo e relatórios gráficos, incluindo a escala Weibull.

Todas as opções que você necessita para realizar a análise de dados de vida

  • Todos os Tipos de Dados: O Weibull++ trabalha com todos os tipos de dados de vida, incluindo, dados completos, censurados à direita (suspensos), censurados à esquerda ou em intervalos e dados em Formato Livre, que podem ser inseridos individualmente ou em grupos. Disponibiliza também uma interface para importar e tratar dados de registros de falhas\eventos.
  • Principais Distribuições de Vida: O Software utiliza diversas distribuições, incluindo a distribuição Weibull (com até três parâmetros), a Weibull Mista, exponencial (com até dois parâmetros), lognormal, normal, Gama generalizada, Gama, Logistic, Loglogistic, Gumbel e Weibull-Bayesiana. O teste de aderência testará automaticamente o melhor ajuste para ajudá-lo a definir a distribuição mais adequada para seu conjunto de dados.

Obtenha resultados e gráficos rapidamente com apenas um clique

  • Estimativa dos Parâmetros e Cálculos: No Weibull++ é possível optar por dois métodos para estimar os parâmetros das distribuições: Análise de Regressão e Máxima Verossimilhança (MLE). Com base nos dados inseridos é possível calcular rapidamente alguns resultados como MTBF, Vida Bx e Taxa de Falha. Os limites da confiança estão disponíveis para todos os parâmetros e resultados calculados.
  • Gráficos e  Relatórios Automatizados: O software gera automaticamente todos os gráficos de Confiabilidade, permitindo que você ainda faça customizações. Os gráficos estão em formato metafile que podem receber anotações e serem utilizados em seus relatórios e apresentações.

Diversas ferramentas para análises relacionadas:

  • Análise de Degradação: Utilize os modelos Linear, Exponencial, Potência, Logarítmico, Gompertz ou Lloyd-Lipow para extrapolar os tempos até falha de equipamentos baseando-se em sua performance (degradação) ao longo do tempo.
  • Análise de Garantia: Realize análise de dados provenientes de retornos em garantia e faça projeções (forecast) para períodos futuros. Permite a entrada de dados no formato Nevada Chart (matriz de garantia) , tempos até falha e modos de falha.
  • Análise de Dados de Vida Não Paramétricos: Utilize as técnicas de Kaplan-Meier, Atuarial Simples ou Atuarial Padrão para realizar a análise de dados de vida não paramétricos.
  • Delineando Testes de Confiabilidade: Determine tamanhos de amostra, duração de testes ou outras variáveis para testes de demonstração da confiabilidade.
  • Análise de Sistemas Reparáveis: Use o modelo de Processo Geral de Renovação (GRP) ou a Média da Função Cumulativa (MCF) para analisar dados de eventos recorrentes. Ou use o Folio de Registro de Eventos, para converter falhas do sistema e dados de reparo, em tempos até a falha e em tempos de reparo.
  • Simulação Monte Carlo: Execute automaticamente análises em dados simulados, a fim de verificar limites de confiança, testar cenários e outras questões relacionadas à Engenharia da Confiabilidade.