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Uma Disposição Completa de
Análises...
Análise de Dados
Recorrentes - Novo
na Versão 7!
O método de
"Life Data Analysis" considera que as unidades tenham somente um
experimento de evento, o fim da vida. Em contraste, outras aplicações
evolve análise de dados onde os eventos repetem, ou seja, onde uma única unidade
de amostra possa acumular todos os números de eventos sobre o tempo.
Como exemplo, esses eventos incluem o número de reparos de um produto,
número e tratamento de episódios de reincidência de uma doença, etc. No Weibull++ 7
a análise de eventos recorrentes, pode ser feita pelo por um método
paramétrico ou não-paramétrico. No método não-paramétrico é baseado na
bem conhecida Mean
Cumulative Function (MCF). O método paramétrico é baseado no modelo General
Renewal Process (GRP), que é particularmente útil na compreensão dos
efeitos dos reparos na idade do sistema.
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Análise Não-Paramétrica de Dados de Vida
A Análise Não-Paramétrica no Weibull++ é um módulo onde o usuário
não requer um modelo de vida para os dados, mas sim queira olhar de
forma previamente os dados.
Esse módulo de análise permite que o usuário realize sua análise
utilizando diversos modelos não-paramétricos, tais como, Kaplan-Meier,
Actuarial (Simple) e Actuarial (Standart).
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Análise de Risco e Delineamento Probabilístico
- Novo na Versão 7!
O usuário pode utilizar a ferramenta de simulação de Monte Carlo para
executar simulações baseadas nas relações. O novo "Usuário Definido"
permite que o usuário especifique uma equação que relaciona diferentes
variáveis aleatórias, nas características de um modelo. O usuário pode
determinar a p.d.f. conjunta para simular o conjunto de dados. Este tipo
de simulação tem muitas aplicações no desenvolvimento de projetos,
análise de risco, controle de qualidade, etc. Por exemplo, se a altura e
a base de um retângulo são dadas por distribuições, então você tem a
área. Para encontrar a distribuição da área, você pode gerar valores
para altura e a base, baseado em suas correspondentes distribuições e
então aplicar a equação A =
H x L. Então uma distribuição pode ser ajustada pelos resultados dos
valores das áreas.
SimuMatic®
- Novo na Versão 7!
Com a versão 7, o Weibull integra a utilidade do SimuMatic, que pode ser
usado para executar um grande número de análise de confiabilidade para o
conjunto de dados que foram criados usando a simulação. O usuário pode
utilizar esta ferramenta para verificar uma variedade de perguntas de
confiabilidade, incluindo análises para a) entender melhor os conceitos
de análise de dados de vida, b) experimentar a influência do tamanho da
amostra e os cenários de censuras nos métodos de análise, c) construir
uma simulação baseada nos intervalos de confiança, d) entender melhor os
conceitos de intervalo de confiança, e) delinear um teste de
confiabilidade e muito mais!
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Download do
Folheto de Divulgação
em formato *.pdf
(2153 KB)
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Técnicas de Análise de Dados Recorrentes Paramétrica e
Não-Paramétrica
- Novo na Versão 7!
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Técnicas Não-Paramétrica para e Análise de dados:
- Kaplan-Meier
- Simple Actuarial
- Standard Actuarial
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Análise de Risco e Delineamento Probabilístico usando simulação de
Monte Carlo e funções definidas pelo usuário
- novo na Versão 7!
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SimuMatic executa um grande número de análise de confiabilidade
para o conjunto de dados simulados
- Novo na Versão 7!
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