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Caso 4
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- Estudo de Cado
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| Estudo de Caso 4 - Dados de Reparo e Previsão de Garantia |
Software
Utilizado: |
Os dados abaixo são de reparo da transmissão automática de uma amostra de 34 carros.
O objetivo é estimar o número de chamados de garantia em 36.000 milhas para uma frota de 35.000 veículos.
Para cada carro, temos a milhagem em que cada transmissão foi reparada e a ultima milhagem do veículo. O veículo 1, por exemplo, foi reparado em 7068 milhas e foi acompanhado até 26.744 milhas. O sinal + indica a ultima milhagem observada.
| Carro | Milhagem (+ ultima) |
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Carro | Milhagem (+ ultima) | ||||
| 1 | 7068 | 26744+ |
|
18 | 17955+ | |||
| 2 | 28 | 13809+ |
|
19 | 19507+ | |||
| 3 | 48 | 1440 | 29834+ |
|
20 | 24177+ | ||
| 4 | 530 | 25660+ |
|
21 | 22854+ | |||
| 5 | 21762+ |
|
22 | 17844+ | ||||
| 6 | 14235+ |
|
23 | 22637+ | ||||
| 7 | 1388 | 18228+ |
|
24 | 375 | 19607+ | ||
| 8 | 21401+ |
|
25 | 19403+ | ||||
| 9 | 21876+ |
|
26 | 20997+ | ||||
| 10 | 5094 |
|
27 | 19175+ | ||||
| 11 | 21691+ |
|
28 | 20425+ | ||||
| 12 | 20890+ |
|
29 | 22149+ | ||||
| 13 | 22486+ |
|
30 | 21144+ | ||||
| 14 | 19321+ |
|
31 | 21237+ | ||||
| 15 | 21585+ |
|
32 | 14281+ | ||||
| 16 | 18676+ |
|
33 | 8250 | 21974+ | |||
| 17 | 23520+ |
|
34 | 19250 | 21888+ | |||
Dados de entrada
As opções Sistema de Campo (Fielded
Systems) e
Reparáveis (Repairable)
são selecionadas no Data
Type Expert,
como mostrado a seguir:
Os dados de cada transmissão são colocados no RGA 6 e analisados como o modelo Power Law, como figura a seguir.
Resultados
O
beta para o modelo
Power
Law é estimado em
0,3420, o que indica uma taxa
de falha decrescente (mortalidade infantil). Isto é
mostrado na figura a seguir,
O número de falhas esperadas em 36.000 milhas pode ser estimado do gráfico de Número de Falhas Acumulada (Cumulative Number of Failures) ou do Quick Calculation Pad (QCP). O gráfico e o QCP estão apresentados a seguir:
Conclusão
O modelo prevê que 0,3553 falhas ocorrerão para cada
veículo até 36.000 milhas. Isto significa que de uma
frota de 35.000 veículos, é esperado 0,3553 * 35.000 =
12,436 chamados de garantia.
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