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ReliaSoft RGA - Estudo de Caso
Software para Análise de Sistemas Reparáveis e
Crescimento da Confiabilidade 

Estudo de Caso 3 - Teste de Desenvolvimento com Ações Corretivas Durante o Teste

Software Utilizado: 
RGA 6 PRO

Download o Arquivo de Exmplo RGA 6 (*.rga) 


Estudo de Caso 3

Um produto passou por um teste de desenvolvimento de 400 horas. Durante o teste, os modos de falha são identificados e:
  • Alguns são corrigidos durante o teste (Os quais são denominados pela sigla BC).
  • Alguns são corrigidos após o fim de uma fase do teste (isto é, delayed fixes, que denominamos de modo BD).
  • Alguns não serão corrigidos (Os quais são denominados pela letra A).

Os dados obtidos estão a seguir:

Tempo de Falha

Modo de Falha

 

Tempo de Falha

Modo de Falha

0.7

BC1

 

192.7

BD11

3.7

BC1

 

213

A

13.2

BC1

 

244.8

A

15

BD1

 

249

BD12

17.6

BC2

 

250.8

A

25.3

BD2

 

260.1

BD1

47.5

BD3

 

263.5

BD8

54

BD4

 

273.1

A

54.5

BC3

 

274.7

BD6

56.4

BD5

 

282.8

BC11

63.6

A

 

285

BD13

72.2

BD5

 

304

BD9

99.2

BC4

 

315.4

BD4

99.6

BD6

 

317.1

A

100.3

BD7

 

320.6

A

102.5

A

 

324.5

BD12

112

BD8

 

324.9

BD10

112.2

BC5

 

342

BD5

120.9

BD2

 

350.2

BD3

121.9

BC6

 

355.2

BC12

125.5

BD9

 

364.6

BD10

133.4

BD10

 

364.9

A

151

BC7

 

366.3

BD2

163

BC8

 

373

BD8

164.7

BD9

 

379.4

BD14

174.5

BC9

 

389

BD15

177.4

BD10

 

394.9

A

191.6

BC10

 

395.2

BD16

O Fator de Eficácia mede a diminuição percentual na intensidade da falha após a implementação da ação corretiva. Com isso, o Fator de Eficácia pode ser utilizado pela engenharia como avaliação das falhas ocorridas e da eficácia das melhorias, isto é dado na tabela a seguir.

Modo BD

Fator de Eficácia

1

0.7

2

0.7

3

0.8

4

0.8

5

0.9

6

0.9

7

0.5

8

0.9

9

0.9

10

0.7

11

0.7

12

0.6

13

0.6

14

0.7

15

0.7

16

0.5

 


Entrada de Dados
A planilha de dados é criada usando o Data
Type Expert selecionado a seguinte opção,

Data Type Expert

Uma vez que a planilha de dados tenha sido criada, selecionamos o modelo Crow Extended e entramos com os dados. O Fator de Eficácia é determinado para cada correção feita no modo de falha BD, como apresentado a seguir,

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Finalmente, o tempo que o teste terminou é especificado,

Termination Time Window

Resultados e Discussão
O MTBF para este sistema é 7,71 horas, que é o resultado das ações corretivas durante o teste (modo BC). Se as 16 ações corretivas forem implementadas (modo BD), o MTBF projetado é de 10,86 horas.
Se o teste continuar com a mesma estratégia de ações de melhoria e com a eficácia atual de cada ação, então o MTBF máximo é de 19,20 horas. Isto é chamado de Crescimento Potencial do MTBF. Os resultados estão ilustrados a seguir,

 

A estratégia pode ser resumida no gráfico de Estratégia do Modo de Falha,

Failure Mode Strategy plot

Este gráfico mostra que 13,46% dos modos não foram corrigidos (modos A), enquanto que 33,37% foram removidos durante o teste (BC - Seen modes). Podemos estimar também que 10,09% da intensidade de falha não foi observado durante o teste, mas poderíamos corrigir se ele tivesse sido observado (BC - Unseen modes). 18,79% serão removidos após as ações corretivas serem implementadas (BD - Removed modes) e 17,17% não foi observado ainda, mas serão removidas por ações corretivas (BD - Unseen modes), enquanto que 7,13% falhas não serão encontradas no teste (BD - Remain modes).

O MTBF para cada modo de falha pode ser plotado e o modo de falha com menor MTBF pode ser identificado. Isto pode ser ilustrado no gráfico abaixo:

 

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Última Alteração: 24-02-05
 

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