Edição 41, Agosto 2008

Análise de Garantia Baseada no Uso

As análises de dados de garantia são muito utilizadas pelas empresas de manufatura nas análises de confiabilidade. Esta é uma das formas mais importantes para as empresas rastrearem seus produtos nas mãos dos clientes e realizar análises de confiabilidade e previsões sobre esses produtos com base em seus comportamentos observados em campo. A análise dos dados de garantia baseia-se na estimativa da distribuição de falha dos dados, incluindo a idade e o número de unidades que não falharam e estão em campo. Ao trabalhar no domínio do tempo, isto é relativamente simples quando se conhece os dados das unidades que falharam ou sobreviveram na data da análise.

Existem muitas aplicações nas quais as falhas são dependentes do uso, não do tempo. Por exemplo, na indústria automotiva, o comportamento da falha na maioria dos produtos é dependente da quilometragem, ao invés de depender do tempo. Produtos com essa característica, apresentam um desafio para análise dos dados. Para as unidades que ainda não falharam e estão em uso no campo, como podemos saber a sua utilização ("vida") e como incorporá-las ao estimar a distribuição de falha?

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Discussão sobre a soma dos quadrados dos resíduos em DOE

Na natureza ocorrem variações, seja a força elástica de um determinado tipo de aço, a cafeína contida na sua bebida energética ou na distância percorrida pelo seu veículo em um dia. Variações também são vistas durante várias execuções de um processo, mesmo quando as condições são mantidas tão homogeneamente quanto possível. As variações naturais que ocorrem num processo, mesmo quando todos os fatores são mantidos no mesmo nível, são frequentemente denominadas como ruído. Nas Análises de Delineamento de Experimentos, o objetivo chave é estudar os efeitos de um ou mais fatores sobre as medida de interesse (ou respostas) para um produto ou processo. Assim, torna-se extremamente importante distinguir as mudanças nas respostas causadas por um fator daquelas causadas por ruído. Uma série de métodos estatísticos, geralmente direcionados aos testes hipotéticos, está disponível para fazer esta distinção. Estes métodos normalmente envolvem a quantificação da variabilidade devido ao ruído ou erro em conjunto com a variabilidade devido aos diferentes fatores e suas interações. Portanto, é possível determinar se as mudanças observadas nas respostas devido a mudanças nos fatores são significativas.
 
Neste artigo, nós discutiremos diferentes componentes de erro e daremos um exemplo de como o erro e cada um dos seus componentes são definidos e usados num contexto de teste hipotético.

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