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Estudo de Casos na Web

Nível: Avançado

 Estudo de Caso 6: Analisando Quantitativamente os Efeitos do Intervalo Entre Inspeções

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Introdução
Esse estudo de caso apresenta um estudo quantitativo dos efeitos de diferentes intervalos de inspeção.

Objetivo
airplane
A Odyssey Air utiliza salva vidas infláveis fabricado pela ACME Life Vest Company a bordo de seu avião comercial. A empresa quer estudar quantitativamente os efeitos de diferentes intervalos da inspeção na Confiabilidade e Disponibilidade destes Salva Vidas.   

Dados
A seguir é apresentado as informações levantadas a respeito dos salva vidas:

  • Os salva vidas são armazenados até o momento requerido para o uso.life vest

    • Consequentemente, as falhas ficam adormecidas até o sistema ser requerido ou até ser descobertas pela inspeção programada.

    • As inspeções programadas envolvem testes com todos os salva vidas da aeronave. Os salva vidas que são encontrados em falha são substituído por salva vidas novos (tendo nosso problema uma mistura de salva vidas com diferentes idades). 

    • Utilizando como base os dados de falha (dados dos salva vidas que estavam em falha), podemos obter uma distribuição de falha para estes salva vidas, que neste caso foi a:  

      • Weibull com Beta = 2,55 e Eta = 6,89 anos.

  • A Odyssey Airlines tem diferentes intervalos de inspeção para estes salva vidas. O estudo irá abranger os efeitos para inspeções:

    • Anuais

    • A cada Um Ano e Meio

    • E a Cada Dois Anos

Modelando o Problema no Software BlockSim
Um modo de aproximar isto no BlockSim é utilizar um simples bloco com a distribuição de falha na opção de Degradação em Repouso. A figura 1 mostra a análise no BlockSim.

  • Se um salva vidas é encontrado como falha, uma ação corretiva é acionada e ele é substituído.  

    • Pode-se assumir a reposição instantânea (duração zero) desde que o tempo da duração da inspeção e troca do salva vidas não interessa na análise.

    • Além disso, desde que os salva vidas são substituídos por um novo, um fator de restauração 1 pode ser assumido.

  • A ação corretiva não é iniciada até que seja encontrada a falha do salva vidas, assim a ação corretiva estará baseada em uma inspeção. O tempo que da inspeção precisa ser utilizado.

    • Para inspeções anuais, a inspeção seria uma vez por ano e assim por diante.

Análise/Conclusões
Uma vez que o problema acima foi ajustado, a simulação é utilizada para ver o efeito dos intervalos das inspeções. Especificamente neste caso, o que é do interesse são as Instantâneas ou Disponibilidades Pontuais, A(t). O que isto nos dá (dentro do contexto deste problema) é a probabilidade de que um salva vidas, esteja no estado operacional (sem falha) em um ponto específico do tempo. 

A Figura 2 mostra a disponibilidade, A(t), ao utilizar inspeções anuais. Como pode ser visto no gráfico, após cada inspeção A(t) vai à 1 , implicando que 100% dos salva vidas estão no estado de "não-falhado" após a inspeção.   

Do gráfico pode-se ver que após 1,5 anos, A(t) é aproximadamente 98%, implicando que 2% dos salva vidas no avião estão em um estado de falha nesse ponto do tempo. Além disso, pode ver o seguinte:  

  • O percentual de não-falha decresce a cada inspeção.  

  • A taxa de A(t) diminui no momento da inspeção e logo após vai aumentando (desde que os salva vidas não falhem e não são substituídos com os anos) até um período do tempo em que a maioria dos salva vidas sejam substituídos por mais novos, rendendo assim uma população mais nova e tornando mais estável o A(t).  

As Figuras 3 e 4 repete a análise usando 2 e 3 anos para o plano de inspeção.

Figure 2: A(t) vs. time assuming annual inspection. 

Figura 2: A(t) vs. tempo, assumindo inspeção anual. 

 

Figure 3: A(t) vs. time assuming inspection every two years. 

Figura 3: A(t) vs. tempo, assumindo inspeção a cada dois anos. 

 

Figure 4: A(t) vs. time assuming inspection every three years.

Figura 4: A(t) vs. tempo, assumindo inspeção a cada três anos. 

Com o mesmo conceito apresentado neste case podemos analisar quantitativamente os períodos entre inspeções de componentes, equipamentos e sistemas. Uma outra aplicação é a determinação dos períodos de inspeção de itens de segurança, tais como válvulas de segurança, botões de alarmes, sirenes, equipamentos de proteção individuais (EPIs).

Referências
Para realizar a análise descrita neste estudo de caso foram utilizados os conceitos da Confiabilidade de Sistemas Avançada os quais são cobertos pelo curso de RS 522 Análise da Confiabilidade, Mantenabilidade e Disponibilidade de Sistemas - Avançado. Para executar as análises deste estudo de caso foi utilizado o software BlockSim da ReliaSoft. Para ver conhecer mais sobre o software BlockSim acesse http://reliasoft.com.br/blocksim/features.htm.

 

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Última Alteração: 09-03-06
 

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