Análise
Iremos utilizar os conceitos da Análise de Ensaios
Acelerados (QALT) para realizar este estudo. Primeiramente iremos
classificar cada origem de dados. Iremos classificar como 0 (zero) a
origem de campo (retornos em garantia), e como 1 (um) a origem de
bancada (ensaio acelerado).
*Observe que os dados de campo estão em meses e os dados de bancada
estão em horas.
Primeiramente, como em toda análise de Ensaios Acelerados, devemos
verificar se o teste de bancada realmente reproduziu o comportamento
e as falhas visualizadas em campo. Para fazer isto iremos plotar os
resultados dos testes em um gráfico de contorno. Este gráfico serve
para verificar a variação estatística do parâmetro de forma de cada
conjunto de dados. Em outras palavras, iremos verificar se o teste
reproduziu as condições e as falhas obtidas em campo através da
observação do parâmetro de forma da distribuição de vida de cada
conjunto de dados.
Podemos verificar pelo gráfico que a variação estatística do
parâmetro de forma (eixo y), para diversos níveis de confiança,
estão similares nos dois conjuntos de dados.
Obs. Esta verificação pode também ser realizada matematicamente pelo
Teste de Razão de Verossimilhança.
Uma vez que o teste de bancada realmente reproduziu as condições de
campo, iremos agora levantar a correlação entre as duas situações:
Bancada vs. Campo. Para realizar esta análise iremos utilizar o
modelo de Relação de Vida vs. Estressamento - Riscos Proporcionais
(Proportional Hazard).
O modelo de Riscos Proporcionais (Proportional Hazard) será
utilizado devido a sua capacidade de tratar variáveis discretas, que
no nosso estudo de caso são as condições de teste:
0 - Campo (Retornos em Garantia em Meses)
1 - Bancada (Ensaio Acelerado)
Iremos utilizar o software
ALTA 6 PRO
que possui este modelo de Riscos Proporcionais. Após encontrado os
parâmetros, como mostra a figura abaixo, iremos calcular o fator de
aceleração entre as duas condições.
Cálculo dos Parâmetros do Modelo Baseado nos Dados
Cálculo do Fator de Aceleração
O Fator de Aceleração de 1 (Bancada) para 0 (Campo) é de 4,7. Em
outras palavras, componentes em campo falham 4,7 vezes mais rápido
do que em bancada.
Não se esqueça que nós estamos trabalhando com unidades diferentes
(bancada - horas & campo - meses). Portanto, podemos concluir que
4,7 horas de testes em bancada, conforme o protocolo de teste
utilizado, é equivalente a 1 (um) mês de utilização em campo
(condições normais).
Conclusões
Utilizando o Modelo de Riscos Proporcionais podemos
determinar a relação entre os nossos testes de bancada e a
utilização normal de campo (utilização pelo cliente). Além disso,
podemos também verificar a validade do ensaio de bancada, ou seja,
verificar se mesmo reproduz as condições e modos de falha observados
em campo.
Referências
Para realizar a análise descrita neste estudo de caso foram
utilizados os conceitos da Análise de Ensaios Acelerados de Vida
Quantitativos (QALT) que são cobertos
pelo curso de
RS 521 - Ensaios Acelerados de Vida Quantitativos (QALT). Para executar as análises foi utilizado os softwares
ALTA 6 PRO e Weibull++ 7
da ReliaSoft.
