A tabela a seguir apresenta os dados coletados no banco de dados,
onde F significa que a roda foi substituida (devido ao fim de vida =
falha) e S significa que a roda ainda continua em operação. A
unidade de tempo adotada foi Dias de Utilização.
Análise
Aplicando os conceitos da Análise de Dados de Vida iremos
tratar este histórico. A seguir apresentamos a curva de vida
levantada a partir deste histórico.
Esta curva apresenta a Performance de Vida das rodas dos vagões ao longo
de sua vida (em dias).
A seguir apresentamos a curva de Confiabilidade,
ao longo dos dias de utilização, destas rodas.
Utilizando a curva de vida das rodas e o conceito da Probabilidade
de Falha Condicional iremos prever a quantidade de rodas que serão
substituidas no próximo ano e conseqüentemente o orçamento (budjet)
anual.
Podemos observar que em nosso conjunto de dados
temos 133 falhas e 67 suspensões. As 67 rodas "suspesas" significam
que até o momento (dezembro) estão em operação, ou seja, não
apresentaram falhas. Possuimos então 67 rodas "usadas" e 133 novas
que substituiram as rodas em falha, conforme quadro abaixo:
Dada a equação da Desconfiabilidade Condicional ou Probabilidade de
Falha Condicional,
F
j
( T
i
/ T
i + 1
) = 1 - R
j
( T
i
/ T
i + 1
)
Podemos calcular a probabilidade de cada uma das rodas falharem (fim
de vida) e então prever as substituições para os próximos anos,
conforme tabela abaixo:
Sabendo que os custos envolvidos na substituição destas rodas é dado
pela soma: Custo da Peça + Custo da Mão de Obra + Custo
Administrativo + Custo Logístico = = $ 250,00 + $ 145,00 + $ 55,00 +
$ 30,00 = $ 480,00 Portanto devemos orçar para o próximo ano o valor
de $ 7.680,00 para a substituição das rodas.
Conclusões
Podemos observar que a utilização da Análise de Dados de Vida (LDA),
para tratar os históricos de manutenção, ordens de serviço, etc,
permite que transformemos dados em
informações e informações em decisões estratégicas precisas
Referências
Para realizar a análise descrita neste estudo de caso foram
utilizados os conceitos da Análise de Dados de Vida que são cobertos
pelo curso MSMT - Engenharia da
Confiabilidade. Para executar as análises foi utilizado o software Weibull++ 7
da ReliaSoft.
