Dados
A tabela abaixo apresenta as produções referentes
aos meses de Janeiro a Julho:
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Produção |
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Mês |
Quantidade |
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Janeiro |
800 |
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Fevereiro |
900 |
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Março |
950 |
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Abril |
1000 |
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Maio |
1100 |
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Junho |
1500 |
O empresa possui o histórico de retornos em
garantia até o final de Junho. A tabela a seguir apresenta estes
retornos:
Análise
Análise dos dados de garantia. Modelar uma distribuição
de vida que melhor se adere aos dados. O gráfico a seguir apresenta
Curva de Vida para este produto, baseando-se nos dados de produção e
retorno em garantia.
Esta curva apresenta a Performance de Vida do produto ao longo do
tempo (meses). Agora utilizando a curva de vida mais a fórmula de
Probabilidade de Falha Condicional iremos realizar a previsão
(forecast) de retornos em garantia para os próximos 6 meses.
Neste momento precisamos também da previsão de produção para os
próximos 6 meses. A tabela a seguir apresenta as informações cedidas
pela área de produção:
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Produção Prevista |
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Mês |
Quantidade |
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Julho |
1500 |
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Agosto |
1500 |
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Setembro |
1500 |
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Outubro |
1500 |
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Novembro |
2000 |
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Dezembro |
2000 |
A seguir apresentamos o resultado da previsão
(forecast) de retornos em garantia para os próximos 6 meses (até
Janeiro 2006):
Podemos também aplicar limites de confiança nesta
análise e obter, para 90% de confiança bilateral, as previsões de
retornos em garantia mais otimistas e mais pessimista. A seguir
apresentamos os dois cenários:
Limite Superior (90%)
Limite Inferiror (90%)
Conclusões
Podemos observar que a utilização da Análise de Dados de Vida (LDA),
para tratar os históricos de garantia, permite transformar dados em
informações e informações em decisões estratégicas precisas. Iremos, em próximos estudo de
casos, ampliar as aplicações baseadas na análise descrita neste
exemplo.
Referências
Para realizar a análise descrita neste estudo de caso foram
utilizados os conceitos da Análise de Dados de Vida que são cobertos
pelo curso MSMT - Engenharia da
Confiabilidade. Para executar as análises foi utilizado o módulo
de garantia do software Weibull++ 7
da ReliaSoft.
