Introducción
Esta es una de las grandes dudas que existen en cualquier empresa, sea una empresa mineradora, petroquímica, o en cualquier linea de proceso.
La respuesta a esta cuestión será siempre, cierta:

DEPENDIENDO !!

Depende de cada escenario y de la plataforma de cada "actor". En otras palabras, son diversos factores y las interacciones entre ellos que irán determinando la respuesta correcta y precisa a esta cuestión. A continuación relacionamos algunos de estos factores:

• La Plataforma de Vida - Confiabilidad de las Bombas

• Cuanto Tiempo Demorará la Reparación de esta Bomba (Mantenibilidad o Mantencionabilidad)

• Si una estuviera en Standby, (En espera), ella puede Degradar en Reposo?

• Si una estuviera en Standby, (En espera), ya que está Operando para Fallar Cuanto Tiempo Llevará para Accionar la Reserva (Standby)?

• Cual es la Plataforma de Vida - Confiabilidad del Equipamiento que Realiza la Conmutación de la Bomba que estaba Operando y Fallo, para la Bomba que está en Espera (Standby)?

• Existe una Política de Piezas de Reposición para los Itens de esta Bomba?

• Que tan Rápido es el Equipo de Mantención al llegar al local de las Bombas?

• Etc.

Devido a la gran cantidad de factores es imposíble responderse a esta Cuestión, de manera precisa, solamente por la experiencia y felling. Necesitamos realizar un análisis Cuantitativo para obtener una respuesta más precisa y consecuentemente la que traerá mayor benefício financiero para la Empresa.

Datos
Para iniciar el análisis, primeramente nosotros necesitamos conocer la Plataforma de Vida (Confiabilidad) y cuanto Tiempo se Demora para Realizar las Reparaciones (Mantenibilidad) en estas Bombas.

Como la empresa posee un sistema que registra todas las Ordenes de Servicio, nosotros pedimos para ellos que exporten los datos referentes a esta Bomba para un archivo en formato Excel. La figura de abajo representa este histórico.

Esta tabla representa la Fecha y Hora en que la Bomba Fallo y la Fecha y Hora en que la reparación fue finalizada. Nosotros podemos observar también que existen diversos Modos de Falla Distintos. Mas para solucionar este estudio de caso, nosotros no necesitamos entrar en detalle para cada uno de ellos. Podemos encarar la Bomba como una "Caja negra". Si futuramente nosotros desearmos estudiar cual modo de falla es el más crítico, objetivisando realizar mejorias en la bomba, será necesário entonces tratar los Modos de Falla individualmente.

Análisis de Confiabilidad y Mantenibilidad de la Bomba ACME P13
Para realizar un análisis de Confiabilidad y Mantenibilidad de esta Bomba nosotros necesitamos, partir con los datos recien estudiados, calcular los Tiempos Hasta la Falla (TAF) y los Tiempos de Reparo (TR). Para Calcular el Tiempo de Falla de cada ocurrencia necesitamos subtraer la Fecha/Hora de una Falla por la Fecha/Hora en que la reparación fue finalizada la falla de la última ocurrencia (falla anterior).
Para Calcular el Tiempo de Reparo (TR) necesitamos subtraer la Fecha/Hora en que la reparación fue finalizada por la Fecha/Hora en que la Falla Ocurrio. La tabla que sigue a continuación representa una tabla de los Tiempos Hasta la Falla (TAF) y el Tiempo de Reparo (TR) ya calculados.

** Si usted desea utilizar esta planilla de modelo para su análisis clique en Planilla Modelo.

Ahora nosotros iremos a transportar los datos de la columna de TAF y TR para el software Weibull++7 para realizar un modelo matemático de la curva estadística de vida y reparo (Confiabildad y Mantenibilidad).

La figura a continuación representa los datos de TAF y en el software Weibull++7. Aproposito para utilizar el Teste de Aderencia automático del aplicativo, para la distribución de vida (Confiabilidad) que más se adapta a los datos es la Distribución Lognormal.

A continuación podemos ver el gráfico de Confiabiliadad de esta Bomba.

A figura a continuación representa los datos de TR en el software Weibull++7. Aproposito utilizar el Teste de Aderencia automático del aplicativo, de distribución de reparación (Mantenibilidad o Mantencionabilidad) que más se adapta a los datos es la Distribución de Weibull con tres parametros.

A continuación podemos ver el gráfico de Mantenibilidad (o Mantencionibilidad) de esta Bomba.

Modelaje del Diagrama de Bloques de Confiabilidad - RBD
Ahora iremos a modelar los dos escenários, 2 (dos) Bombas Operando y 1 (una) Bomba Operando y la otra en Standby (En Espera). Para modelar iremos utilizando la metodologia del Diagrama de Bloques de Confiabilidad (RBD). Para esta metodologia nosotros podremos representar matematicamente la lógica de confiabilidad de los dos escenários. A continuación representamos los dos escenários ya modelados. Para realizar este modeladaje fue utilizado  el software BlockSim 6 FTI de ReliaSoft.

2 Bombas Operando

1 Bomba Operando & 1 Bomba en Standby

Vamos ahora a colocar las propiedades en cada uno de los bloques (bombas). Las propiedades que iremos a incluir en cada bloque son:

• Curva de Plataforma - Confiabilidad de la Bomba ACME P13 - Calculada por Weibull++7 (Lognormal)

• Curva de Reparo - Mantenibilidad de la Bomba ACME P13 -  Calculada por Weibull++7 (Weibull 3P)

• Costo de Cada Reparación: U$ 350,00

Propiedades de Confiabilidad

Propiedades de Mantenibilidad y Costos

Simulación de la Disponibilidad para 8760 horas de Operación (1 Año)
Para determinar cual es el mejoor escenário, nosotros necesitamos rodar una simulación para un período de tiempo coerente y analisar, para cada situación, los resultados de:

• Disponibilidad Média del Sistema

• Cantidad de Fallas Esperadas en el Sistema

• Tiempo Indisponíble del Sistema

• Costo Total de Mantención

• Cantidad de Fallas Esperadas en Cada Bomba

Para realizar esta simulación utilizaremos el software BlockSim 6 FTI.

Escenário 2 Operando

Las tablas a continuación representan los resultados de la simulación del escenário 2 Operando. El tiempo de la simulación fue de un año de operación (8760 horas).

Escenário 1 Operando & 1 Standby

Las tablas a continuación representan los resultados de la simulación del escenário 1 Operando & 1 Standby. El tiempo de la simulación fue de un año de operación (8760 horas).

Vamos ahora a colocar las dos tablas juntas para poder comparar mejor.

Podemos observar que en relación la Confiabilidad (Reliability), la Cantidad de Fallas Esperadas (Expected Number of Failures), y los Costos de Mantención (Total Costs) el escenário de 2 Bombas Operando represento plataformas inferiores al escenário de 1 Bomba Operando & 1 en Standby. Em relación a la disponibilidad Média podemos observar que la diferencia es la mínima.

En ese caso podemos observar que la diferencia representada por los costos, (25.472,88 - 12.961,90 = 12.510,98), se da por la cantidad de reparaciones que serán realizados en cada bomba. Para poder observar detalladamente lo que ocurrirá en cada bomba podemos utilizar el relatório individual por bloques. A continuación representaremos una comparación entre los resultados de cada bloque en cada escenário.

Además de eso podríamos insertar un análisis de los costos referentes al lucro cesante. Para hacer esto es solo multiplicar su valor, que la empresa tiene $20.500 por hora de parada del sistema, por el Tiempo Indisponíble del Sistema (CM Downtime). La tabla a Continuación representa el cálculo del Lucro Cesante y también el Costo Total que será la suma entre el Costo de Mantención + el Costo del Lucro Cesante.

Podemos observar que el escenário con 1 (una) Operando y una en Standby aun es el mejor escenário.